В этом документе представлены новые идеи для анализа данных. Исследование сосредоточено на выявлении качественных изменений, которые могут повлиять на среднеквадратичную ошибку (MSE). В ходе работы мы рассмотрим различные метрики и их взаимосвязи с целевыми переменными. Основные направления анализа будут включать:

1. Исследование корреляций между метриками и MSE.
2. Анализ изменений во времени, чтобы выявить тренды.
3. Рассмотрение аномалий и их влияние на результирующие метрики.

Таким образом, цель исследования — предложить новые методики и визуализации для повышения точности модели.